海云捷迅杯
本赛项涉及的机器视觉系统是工业自动化关键技术,机器视觉系统在制造业升级为智能制造的过程中发挥了重要作用。
本次杯赛要求选手通过获取PL端摄像头数据,完成图像预处理,使用提供的模型和CNN加速器进行推理,并将推理结果叠加到原视频流,通过PL端HDMI接口进行输出。
使用带框架的FPGA AI加速器,虽然比较便利,但是会消耗一定的时间来处理框架开销,会降低加速器性能,影响视频流输出显示的帧率。
我们鼓励选手对AI框架进行深度优化,从而更高效的利用CNN加速器。同时鼓励选手自行设计PL端CNN加速器,以获得更高的帧率输出。
初赛阶段
分赛区决赛及总决赛阶段
项目 | 内容 | 分值 | 评分要求 |
基本指标(30分) | 可正常运行 | 10分 | 程序正常部署、正常运行并能正常进行可视化输出 |
0分 | 程序无法正常部署、正常运行,或无法进行可视化输出 | ||
能准确识别 (10份推理样本) | 20分 | 对提供的缺陷样本推理准确度达到10份; 对提供的缺陷样本推理准确度每减少1份则扣除2分 | |
性能指标(40分) | HDMI刷新速度 | 15分 | HDMI刷新速度达到1帧/秒,可得基础分5分; 每超出100ms,扣1分,0分为限; 每增加1帧,加0.35分,刷新速度≥30帧,得15分满分 |
推理刷新速度 | 25分 | 推理刷新速度达到1帧/秒,可得基础分5分; 每超出100ms,扣0.5分,0分为限; 每减少30ms,加0.7分,25分为限 | |
设计完整性(10分) | 设计方案 | 3分 | 设计方案原理合理、逻辑清晰 |
仿真、测试报告 | 4分 | 详细且充分的仿真、测试报告; 对整个方案实现提供详尽的数据支撑 | |
工程源码 | 3分 | 工程源码完整; 进行了详尽的注释说明 | |
汇报及答辩(20分) | 汇报PPT | 5分 | 汇报PPT重点突出、条理清晰 |
方案描述 | 5分 | 方案原理分析合理、逻辑清晰 | |
仿真、测试描述 | 5分 | 对开发过程中仿真、测试进行合理描述,对方案实现过程进行数据支撑,描述简单明了、抓住重点 | |
现场表现 | 5分 | 答辩和文档表现优秀 |
推理部分方案使用到FPGA PL端加速,并且在文档和答辩中进行充分描述和证明。
分值 | 说明 |
15分 | 使用FPGA PL端加速器,并在提交资料及汇报中清晰例证,可得15分 |
0~35分 | 自行设计的FPGA PL端加速器设计合理、功能模块层次清晰,接口简单,并在提交资料及汇报中清晰例证 |